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biased sampling
搜索结果 - 5
评估引导空间用于运动规划
本文提出了运动规划指导空间的概念，并使用信息理论方法评估引导式规划，为多种机器人动作规划算法的研究提供了新的应用框架。
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2 years ago
EMNLP
面向强健的视觉问答：通过对比学习充分利用偏倚样本
提出了一个名为 MMBS 的对比学习方法，通过去除与偏见相关的信息构建正样本进行训练，从而构建更加鲁棒的视觉问答模型并增加其对理性推理的贡献，同时在 VQA-CP v2 OOD 数据集上取得了竞争性的表现以及在 VQA v2 ID 数据集上
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2 years ago
依赖树的无偏高效采样
本文针对依存句法计算模型存在的偏差进行了探究，发现现有的基于生成树的推理算法在面向依存树的推理过程中表现不佳，作者提出两种不带替换和带替换样本采样的算法来解决此问题，并提出了两种算法来减小样本数量 k 的算法运行时的时间复杂度至 O（kn3
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2 years ago
ACL
我们需要谈论随机分割
研究指出，NLP 领域的实验应当使用多重的、独立的测试集进行评估，以获得更真实的性能评估；当不可能使用多个测试集时，使用多个有偏差的划分方式可得到更接近真实的性能评估。
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4 years ago
自编码分子增强采样技术：即时集体变量发现与自由能较快探索
采用自编码器进行非线性机器学习，发掘具有明确和可微分函数关系的 CVs，加速沿着数据启发式的 CVs 进行偏引力采样。在模拟丙氨酸二肽和 Trp-cage 时展示了这种方法。
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7 years ago
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