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谈判者的备选方案：具有保留价值的最优让步
该论文提出了一种名为 MIA-RVelous 的双边议价的最优投标策略，通过贪婪算法在 $O (n^2D)$ 的时间内找到了最优的出价顺序，为实现有效的并发谈判铺平了道路。
PDF2 months ago
能源储存竞标中的时间感知深度强化学习
通过利用深度强化学习，我们开发了一种新颖的电池储能系统联合竞标策略，有效地在现货市场和突发频率控制辅助服务市场中应对价格波动，并在动态电力市场中学习到最佳的电池储能系统竞标策略。实证结果表明，相比于基于优化和其他深度强化学习策略的基准，我们
PDF4 months ago
多平台广告市场中使用非 IC 拍卖的预算管理
本文提出了一种针对在线广告买卖市场的方法，以最大化广告主的总实用效益且满足预算限制，解决预算限制下不确定的、可能存在证明问题的一组拍卖中的投标最优策略问题，并对在线出价的情况进行了调查，算法在完全信息情况下的拍卖后悔为 $O (T^{3/4
PDFa year ago
基于拍卖联邦学习中数据消费者的效用最大化竞标策略
许多现有的拍卖式联邦学习假设只有一个数据消费者和多个数据所有者参与，在实际的联邦学习市场中有多个数据消费者可以竞争吸引数据所有者加入任务中。本文提出了一种新型的拍卖式联邦学习数据消费者效用最大化竞标策略（Fed-Bidder），它通过提供适
PDFa year ago
基于数据驱动的需求响应在线互动竞标策略
本文提出一种使用智能电表数据和功能，同时确定投标和购买策略，基于历史招标经验学习的双代理深度确定性策略梯度方法来优化招标和购买决策，并通过在线学习确保趋势跟踪和自适应，结果表明该模型可以通过离线 / 在线学习投标规则并稳健地进行适当的出价，
PDF2 years ago
AAAI基于 Lift 的广告竞选
本文提出一种新的投标策略，通过考虑广告对用户的实际影响来决定出价，并证明采用基于广告性能提升的投标策略可以使广告主获得更多的行动事件。并通过实际广告活动进行了盲目的 A/B 测试，证明了这一策略的实际性能提升，并探讨了归因模型与投标策略之间
PDF9 years ago