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bidirectional global context
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基于置信度的双向全局上下文感知训练框架用于神经机器翻译
本研究提出一个训练框架 —— 基于置信度的双向全局上下文感知(CBBGCA),用于在神经机器翻译(NMT)中有效地利用双向全局上下文。通过对 CBBGCA 模型的多任务联合训练和基于置信度的知识蒸馏,本研究得出,该模型在三个大型翻译数据集上
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2 years ago
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