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bidirectional transformer
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CVPR
不要深入黑暗:众多图像修复的潜在代码
大掩蔽众生成图像修复方法,基于离散潜变量的生成框架,通过仅在图像可见位置执行计算的方式来学习潜在先验,利用限制性部分编码器预测每个可见块的令牌标签,双向转换器通过仅查看这些令牌推断缺失的标签,专用合成网络将令牌与部分图像先验相耦合,即使在极
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3 months ago
具有双向先验模型的矢量量化时间序列生成
提出了一种名为 TimeVQVAE 的新模型,它使用矢量量化技术解决时间序列生成(TSG)问题,通过在时频域中分离出低频和高频来保留时间序列的重要特征,并使用双向转换模型学习离散潜在空间的先验知识,使其具有更好的全局时间一致性和更好的质量。
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a year ago
KDD
双向 Transformer 用于顺序推荐中解决 Cloze 任务偏差问题
本研究提出了一种新颖的倾向性评分机制,旨在纠正序列推荐中的暴露偏差,并实证了该方法对暴露偏差的鲁棒性。
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a year ago
CVPR
通过多模态调节进行视频综合的展示和说明
使用多模态生成框架,结合文本和图像训练双向变压器等多重输入来预测离散视频表示,同时提供改进的样本视频代币和文本增广,以及支持分割掩码、绘图和部分遮挡图像等不同视觉模态,可以通过文本提示生成对应视频,并在四个数据集上取得了最新的生成结果。
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2 years ago
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