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自行车共享系统实时再平衡的双策略强化学习
自行车共享系统扮演了缓解交通拥堵和促进健康生活方式的关键角色。然而，保证其可靠性和用户接受度需要有效的自行车再平衡策略。本研究引入了一种新颖的方法来解决实时再平衡问题，采用车辆车队的双策略强化学习算法，通过分开库存和路径决策来提高现实性和效
PDFa month ago
进入车间：巴塞罗那自行车共享系统的预测性维护
鉴于近年来电动自行车与机械自行车的增加，本研究旨在开发一种全面了解移动动态的方法，区分不同的移动方式，并引入一种专为自行车量身定制的新型预测性维护系统。通过利用巴塞罗那的自行车共享系统 Bicing 的行程信息和维护数据，本研究对移动模式及
PDF2 months ago
无桩自行车共享系统中基于图优化的网络扩张
自行车共享系统是全球超过一千个城市中部署的，对许多城市交通系统起着重要作用。本研究利用摩比自行车的出行数据构建了一个优化的地理时空图，揭示了未来共享系统扩展时的最佳站点位置。使用路汶算法进行社区检测，发现不同时间粒度上呈现类似使用模式的自包
PDF3 months ago
自行车共享系统中动态再平衡的强化学习方法
骑行共享系统是提供生态友好的城市出行方式，有助于减轻交通拥堵和改善健康生活方式。本研究提出一种基于时空强化学习算法的动态均衡问题解决方案，在多种数据集上的实验证明其在减少需求损失方面优于传统模型，为城市出行提供更智能、强大的解决方案。
PDF5 months ago
自行车共享系统租赁智能推荐
在这篇论文中，我们提出并比较了在基于站点的自行车共享系统中为用户推荐站点的策略，首先是基于排队理论的推荐策略，其根据用户的利益推荐距离较近且更有可能找到自行车或停车位的站点；然后，我们进一步定义了一种策略，将特定用户的利益与全局系统的利益相
PDF5 months ago