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双语性别歧视分类:Fine-Tuned 的 XLM-RoBERTa 和 GPT-3.5 少样本学习
通过利用自然语言处理模型,提高双语环境(英语和西班牙语)下的性别歧视识别能力,并使用 XLM-RoBERTa 模型和 GPT-3.5 完成两个任务,即判断文本是否性别歧视以及其来源意图。
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