bilingual word embeddings | BriefGPT

关键词bilingual word embeddings

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构建无监督双语词嵌入前别忘了使用低成本训练信号
本文讨论了 Bilingual Word Embeddings（BWEs）的 build 方法，并提出了两种有效的 unsupervised 方法：使用相同的单词作为种子词典和使用 Romanized 单词匹配。实验结果表明这些方法在远程语
PDF2 years ago
针对低资源语言的基于锚点的双语词嵌入
提出了一种新的构建双语词向量嵌入的方法，该方法利用高资源源语言的向量空间作为训练低资源目标语言嵌入空间的起点，并通过使用源向量作为锚点，在训练过程中自动对齐向量空间，结果表明该方法不仅提高了双语词向量的质量和双语词汇词典归纳的性能，而且提高
PDF4 years ago
ACL使用词汇定义学习双语词嵌入
本文提出了一种新的双语词嵌入方法 BilLex，通过公共词汇定义词对策略自动识别和传播精确细粒度单词对齐，从而实现双语之间的语义和知识迁移，并在词级和句子级翻译任务中显著优于先前的嵌入方法。
PDF5 years ago
ACL神经机器翻译共享 - 私有双语词嵌入
本文介绍一种共享 — 私有双语词嵌入方法，该方法能够在神经机器翻译中提升性能，同时减少模型参数。实验表明，该方法在不同语系和语言字母表的 5 种语言对中大大提高了性能。
PDF5 years ago
EMNLP具有最少资源的神经跨语言命名实体识别
提出了一种基于双语单词嵌入的翻译方法，以改善跨语言的 named-entity recognition 性能，并使用 self-attention 来提高鲁棒性。在对常见语言的测试中达到了最先进或具有竞争力的 NER 性能。
PDF6 years ago
学习表示双语词典
该研究提出了一种神经嵌入模型，利用双语词典将文字定义映射到双语目标词汇，探索不同的句子编码技术以及采用多任务学习和联合学习等关键学习策略来增强学习过程，实验结果表明，该模型在跨语言反向字典检索任务和双语释义识别问题上表现优异，并有效地解决了
PDF6 years ago
COLING跨语言论证挖掘：机器翻译 (和一点投影) 是你所需的一切！
该研究创建了适用于跨语种论证挖掘的平行语料库，并比较了注释映射和基于双语词嵌入的直接转移策略，发现前者表现更好且几乎消除了跨语种传递的损失。
PDF6 years ago
ACL使用依存上下文进行鲁棒的跨语言上位词检测
提出了一种基于 BISPARSE-DEP 的无监督方法，用于跨语言上下位关系检测，其利用依赖上下文学习稀疏的双语词嵌入，可以显著提高该任务的性能，并适用于低资源环境。
PDF6 years ago
COLING双语词嵌入图的语言分类
研究了第二语言在双语词嵌入中在单语义评估任务中的作用，发现下游任务性能与第二语言与目标语言的相似性之间存在强烈和较弱的正相关性。此外，我们展示了如何将双语词嵌入用于语义语言分类任务，并且跨第二语言的联合语义空间以有意义的方式变化。结果支持语
PDF8 years ago
从对齐文本数据中提取的双语分布式词向量表示
提出一种新的基于非平行文档对齐数据的学习双语词表示的模型，通过比较与多语言概率主题建模和分布式本地环境计数模型的方法，表明该模型可以从仅基于文档对齐可比数据学习。该模型可以用于双语词汇的词典项提取和多义词的单词翻译。
PDF9 years ago