bin packing problem | BriefGPT

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多维装箱问题的机器学习：文献综述与实证评估
本文首次对机器学习相关的装箱问题（BPP）方法进行了系统回顾，介绍了 BPP 的变体和实际限制，并对多维 BPP 进行了全面调研。同时，我们收集了一些 3D BPP 的公共基准，并在 Cutting Stock 数据集上评估了一些在线方法。
PDF7 months ago
通过混合的量子 - 经典方法解决物流导向的装箱问题
本文利用 Q4RealBPP 解决了实际问题中的装箱问题，包括异构容器、一维和二维问题实例的扩展以及物品 - 容器关联要求和配送优先级的特性测试。
PDFa year ago
利用量子退火器解决现实世界垃圾桶装问题的混合方法
提出一种考虑了真实世界中各种限制条件（如包裹箱尺寸，超重限制，不同类别物品的亲和性以及物品排列偏好）的混合量子经典框架（Q4RealBPP）用于解决三维装箱问题，可广泛应用于工业与物流领域。
PDFa year ago
制造业中基于数据驱动的列生成算法解决装箱问题
本文提出了一种利用历史数据解决运输中的装箱问题的方法，通过将问题转化为集合覆盖问题，并应用约束处理和流程加速策略来解决该问题，最终得出可以提高装箱成功率并同时减少计算时间的最优解决方案。
PDF2 years ago
小箱子大数据：优化可变尺寸装箱的深度学习方法
利用深度学习方法构建自适应系统，通过大量训练数据、自动特征选择和快速准确的标记，选择最佳的启发式算法以生成高质量的装箱方案，从而克服了传统人工智能机器学习方法的限制。
PDF7 years ago