binary code | BriefGPT - AI 论文速递

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组合：用于机器学习的自动二值数据集构建
Assemblage 是一个可扩展的基于云的分布式系统，用于获取高质量的二进制语料库，以训练二进制分析的先进模型。它可以通过爬取、配置和构建 Windows PE 二进制文件来获取高质量的二进制语料库，并支持用户发布数据集的 “recipe
PDF2 months ago
Nova$^+$: 二进制生成式语言模型
通过在二进制代码语料库上预训练的大型生成式语言模型（LLMs），我们开发了 Nova 和 Nova$^+$，比 GPT-3.5 和其他现有技术在二进制代码的相似性检测，二进制代码的翻译和二进制代码的恢复三个下游任务上表现更好，并通过两个新的
PDF7 months ago
利用人工智能进行二进制代码理解
利用大规模源代码语料库中的领域知识（例如变量名称和注释）构建人工智能模型，以捕获二进制代码的可操作性，以此来帮助人类理解二进制代码，并使用人类理解的度量标准来评估模型的性能。
PDF2 years ago
Fun2Vec：用于二进制功能级表示的对比学习框架
本研究提出了一种基于对比学习的无监督学习框架 Fun2Vec，能够直接作用于反汇编二进制函数，并且不需要人工标记相似或不相似信息，在二进制代码的相似性检测领域有着极高的准确率和优势。
PDF2 years ago
IJCAI自动从 AI 程序中学习反向 DNN
NNReverse 是首个能够在没有先验领域知识的情况下，通过学习方法从 AI 程序中反向推断 DNN 的二进制代码，进而评估其泄漏风险的工具。
PDF2 years ago
一种在移动设备上使用深度学习的性能敏感型恶意软件检测系统
本论文提出了一种基于深度神经网络的定制化的移动端实时 Android 恶意软件检测系统，MobiTive, 包括不同特征提取方法和不同特征类型选择、不同深度神经网络的检测精度、不同移动设备上的实时检测性能和精度以及基于移动设备规格的演化趋势
PDF4 years ago
ACL通过二进制代码预测的神经机器翻译
本文提出了一种新的神经机器翻译系统输出层计算方法，基于预测每个单词的二进制码，可以在最佳情况下将输出层的计算时间 / 内存需求缩小到对数级别。此外，本文还介绍了使用纠错码和结合 softmax 和二进制码来提高鲁棒性的两种高级方法。两个英日
PDF7 years ago
ACL二进制段落向量
本文介绍了 Binary Paragraph Vector 模型，它是一种使用简单的神经网络生成高效信息检索的短二进制编码。我们发现，Binary Paragraph Vector 在使用更少的位数时优于自编码二进制编码，并在转移学习场景中
PDF8 years ago