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三元组深度二进制嵌入网络的快速训练
本文针对图像检索任务,提出一种从图像到二进制码的压缩映射方法,使用三元组损失函数进行训练,并通过多标签分类问题和深度卷积神经网络实现高维二进制码的学习,从而实现高效的图像检索。
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8 years ago
从高维数据到中等长度的二进制代码:投影库
为了在保持高识别精度的前提下减少计算及存储成本,本文提出了一种名为‘Binary Projection Bank’的嵌入方法,通过学习一组小的投影来实现从高维特征向量向中等维二进制码转换,实验论证了该方法和现有技术相比在减小内存和编码复杂度
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9 years ago
CVPR
局部敏感二进制编码的双线性随机投影
本文介绍了一种基于二次随机投影的双线性随机投影方法,通过对特征矩阵进行投影并生成二进制编码,从而实现相似性搜索。实验结果表明该方法具有较高的有效性。
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9 years ago
利用决策树进行高维数据的快速监督哈希
本文利用增强决策树来实现哈希中的非线性,提出了基于次模形式的哈希二进制码推断问题和用于解决大规模哈希推断的高效 GraphCut 块搜索方法。实验证明,该方法在检索准确性和训练时间方面显著优于大多数最先进的方法,尤其是对于高维数据,该方法的
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10 years ago
基于多索引哈希的汉明空间快速精确搜索
使用紧凑的二进制编码表示图像数据和特征描述符的研究表明,多个哈希表可用于在 Hamming 空间中进行精确的 k 近邻搜索,并且在 64、128 或 256 位的十亿级数据集上,其运行时间呈子线性表现,从而实现了极大的速度提升。
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11 years ago
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