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binary convolutional neural networks
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ReActXGB: 一种混合二进制卷积神经网络架构,用于提高性能和计算效率
提出了一种名为 ReActXGB 的混合模型,在 FashionMNIST 基准测试中,ReActXGB 在 top-1 准确率上优于 ReActNet-A 1.47%,同时减少了 7.14% 的浮点运算和 1.02% 的模型大小。
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2 months ago
使用训练二值化的准确紧凑卷积神经网络
本文提出了一种改进的训练方法来提高具有更高准确性的紧凑型二值化 CNN,其中可训练的权重和激活的比例因子被引入以增加值范围,并通过反向传播与其他参数一起进行训练。通过这些改进,与前人工作相比,本文二值化 CNN 在 CIFAR-10 上的准
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5 years ago
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