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搜索结果 - 6
分布式二进制矩阵分解使用近端优化
通过联邦学习的角度，我们提出了一种基于连续二元矩阵分解松弛的布尔矩阵分解算法，仅共享松弛的组件矩阵，并使用一种近端运算符聚合它们，从而在保证二元结果的同时，实现了高效的基于梯度的优化。通过实验证明，我们的算法在质量和效果方面优于其他最先进的
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5 days ago
ICML
简洁超球体分类的计算复杂性
对于二进制数据的超球体分类问题进行了复杂性理论的研究，研究了输入数据的结构特性和简洁性约束的影响，并提出了更强的下界和新的固定参数算法，可以找到存在时的精确且简明的解释。
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7 months ago
AAAI
基于列生成的二元矩阵分解
本文通过线性规划和列生成的优化技术，提出了一种求解低秩二元矩阵分解问题的算法，该算法不需要使用启发式模式挖掘，具有高精度和优化保证，并在真实数据集上取得了良好的效果。
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4 years ago
AAAI
使用二元数值的层次分类
本文通过在二元数据上进行简单分类，以有效分类分层数据。在某些场景下，尤其是一些类别比其他类别容易辨别时，具有计算和准确性优势。
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6 years ago
通过自然参数投影进行二进制数据的降维
该研究提出了一种新的逻辑主成分分析（Logistic PCA）方法，它采用低维数据表示与二进制数据的最小误差相结合的思想，并通过自然参数的投影来对其进行计算。与之前的方法不同，该方法不需要矩阵分解，可以在新数据上进行简单的矩阵乘法。该方法在
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9 years ago
MinHash 比 SimHash 更具优势的防御能力
本研究探讨了在大规模数据处理应用中，MinHash 和 SimHash 是两种广泛采用的局部敏感哈希算法。研究表明，当数据为二进制时，MinHash 几乎总是优于 SimHash；本研究还提供了基于相似性和余弦相似性的算法比较方法。
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10 years ago
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