binary encoding | BriefGPT - AI 论文速递

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神经网络模型中一种替代的独热编码方法
本文提出了一种算法，用于实现神经网络模型输入数据的分类特征的二进制编码，同时在前向传播和反向传播过程中实施变化，以实现模型权重的变化，这些变化是由神经网络学习过程对某个特征类别的某些数据实例而导致的，只会影响该特征类别的输入数据实例的前向传
PDF8 months ago
深度神经网络分类器中潜在二进制编码的出现
相关研究通过在深度神经网络分类器的潜在空间中引入线性倒数第二层进行训练，其中损失函数随着潜在空间中坐标的平方指数增长，促使了二进制编码的出现。这种现象是神经坍缩的一个特定实例，它在训练的最后阶段出现，导致潜在类均值崩溃到等角紧框图的顶点。我
PDF9 months ago
ICCVDeep Binaries: 对话 - 视觉跨检索中编码语义丰富线索的有效方法
本文提出了一种名为文本视觉深度二进制编码（TVDB）的方法，该方法利用区域卷积网络和文本卷积网络来分别探索图像的区域细节和句子的语义线索，通过交替优化来高效地优化二进制编码和深层编码函数，实验证明此方法能够显著提高跨模态检索的性能。
PDF7 years ago
NIPS二值量化层的高效卷积神经网络
本文介绍了一种使用卷积神经网络 (CNN) 的一般语义进行图像分割的新方法，该方法采用二进制编码的 CNN 特征，并作为网络末端的额外层进行嵌入，最终实现实时分割。实验表明，我们的分割算法在大多数非语义分割方法方面都优于现有的最先进技术。
PDF8 years ago