binary neural networks | BriefGPT

关键词binary neural networks

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学习训练二元神经网络
研究二进制神经网络在移动设备等低计算能力设备上的训练过程，并探索网络结构、超参数等因素对于准确性的影响，提高了二进制神经网络的训练精度。
PDF6 years ago
XNOR 神经引擎：一种用于 21.6 fJ/op 的硬件加速器 IP，用于二进制神经网络推理
本文介绍了一种以 XNOR 神经引擎为核心的全数字可配置硬件加速器 IP，它能够实现卷积和稠密层的全自动计算，还能够与 MCU 的内核协同工作，实现更复杂的行为。该系统的能量成本仅为每个二进制操作 21.6fJ，足够执行最先进的 BNN 拓
PDF6 years ago
二进制集成神经网络：每个网络的比特数更多还是每个比特的网络数更多？
对二元神经网络进行了广泛的实验以了解其表示能力、速度及偏差 / 方差。提出了一种二元集成神经网络，通过集成方法来提高二元神经网络的性能，从而更快、更鲁棒，甚至能够超越具有相同结构的完全精确的浮点数网络的准确性。
PDF6 years ago
NIPS带二值神经网络的迁移学习
本文提出了一种基于转移学习的架构，首先在 Imagenet 上训练二元网络，然后重新训练网络的部分部分用于不同的任务，同时保持网络的大部分部分固定。
PDF7 years ago
BMXNet: 一种基于 MXNet 的开源二值神经网络实现
该研究介绍了一个基于 MXNet 的开源 BNN 库 BMXNet，可在 GPU 和 CPU 模式下工作，并支持 XNOR-Networks 和 Quantized Neural Networks，旨在通过二进制运算显著减少内存大小和访问，
PDF7 years ago
二元神经网络的高维几何
通过高维几何理论解释二元神经网络之工作机制，为压缩神经网络提供更深入的理解并为其他神经网络架构如循环神经网络的泛化提供基础。
PDF7 years ago