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基于半监督分割和光流的通用铁路障碍物检测系统
利用光流线索指导的半监督分割方法解决铁路场景中多类障碍物检测问题，通过生成逼真的合成图像并利用光流作为先验知识来有效训练模型，实验证明了该方法的可行性和效果。
PDF9 days ago
CVPR工业异常分割的测试时间训练
提出了一种测试时间训练策略来改善异常检测与分割的分割性能，并通过在 MVTec AD 和 MVTec 3D-AD 上进行广泛的实验和评估来证明了该策略的有效性。
PDF3 months ago
ENet-21：用于车道检测的优化轻型卷积神经网络结构
使用深度学习和卷积神经网络技术，通过二元分割和亲和力场相结合的方法，实现自动驾驶车辆的车道检测，能有效应对车道数量变化和车道变换情况。
PDF3 months ago
通过纵向特征传播提高木材原木中的节线预测
使用卷积循环神经网络，从木材的外形预测内部缺陷的位置，以实现便宜设备（如激光测量工具）的有效测量和诊断。
PDF10 months ago
工业燃烧器火焰的分割：从传统图像处理到机器学习和深度学习的比较研究
我们对多个二值化方法进行了比较研究，包括全局阈值、区域生长、支持向量机、随机森林、多层感知器、U-Net 和 DeepLabV3 +，评估了工业燃烧器火焰的公共基准数据集。结果表明，深度学习是最准确的方法，而传统图像处理技术则是一个快速和简
PDFa year ago
盲超分辨率与裂纹分割联合学习的真实降质图像恢复
本文提出了一种使用深度神经网络进行超分辨率增强的裂缝分割方法，联合训练了一个二值分割网络和一个 SR 网络，通过二者相互协同优化，提高了分割效果。在低分辨率图像中应用两个额外的路径进一步鼓励 SR 和分割的相互作用。实验结果表明，本文的方法
PDFa year ago
CVPR使用文本和图像提示进行图像分割
本文提出了一种基于文本或图像提示产生图像分割结果的模型，使用 CLIP 模型并引入 Transformer-based decoder 实现了对于任意提示的图像分割。经过对短语切割数据集进行扩展训练，该模型可以生成二进制的分割结果。我们发现
PDF3 years ago
CVPRDynaDog+T: 用于合成犬类图像生成的参数化动物模型
该研究提出了一个参数化犬模型 DynaDog+T，用于生成合成犬类图像和数据，并将其用于基于计算机视觉的二进制分割任务，以解决数据缺乏的问题。
PDF3 years ago