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BinaryDM: 混合扩散模型的准确二值化
本研究提出了 BinaryDM,一种新颖的准确的量化感知训练方法,以将扩散模型的权重推向 1 位极限。使用 Learnable Multi-basis Binarizer (LMB) 来恢复二元化扩散模型生成的表示,并使用 Low-rank
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3 months ago
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