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搜索结果 - 4
评估图神经网络进展的数据导向方法
图神经网络在节点分类任务中取得了最先进的结果。本文聚焦于多标签节点分类，通过收集和发布了三个真实的生物数据集，并开发了一个可调参数的多标签图生成器。进一步提出了适用于多标签分类的同质性和跨类邻域相似性的定义，并以 $9$ 个收集的多标签数据
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18 days ago
KDD
利用大规模预训练语言模型建模蛋白质
使用大规模的语言模型，可以从蛋白质序列中准确捕捉到进化信息，并在标记层和序列层任务中取得了显着的改进。
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3 years ago
MM
自监督边特征改进图神经网络训练
本文介绍了一种使用自监督和无监督学习相结合的方法创造新的边特征的框架，并结合基于 Popular GNN 架构提取的节点特征，通过一个端到端的训练方案用于节点分类。在三个生物数据集上验证了这种方法，该方法对基线 Graph Attentio
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4 years ago
ICML
抗菌药物耐药性的机器学习
本文介绍了一个正在进行的案例研究，运用机器学习技术对抗生素抗性进行分析，通过样本大小，分类准确性等因素来评价机器学习技术的优劣，并指出机器学习在确定与抗生素抗性现象相关的基因区域方面取得了成功。此类研究有助于引起 Data-for-Good
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8 years ago
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