biological vision | BriefGPT

关键词biological vision

搜索结果 - 5

MM修复深度神经网络的问题需要更好的训练数据和学习算法
DNNs 对生物视觉的模拟能力不佳，因其依靠与人类截然不同的策略实现与人类准确度相匹敌的结果。随着 DNNs 规模的增大与准确度的提高，这一问题变得更加严重。本研究提出了一种可靠地模拟生物视觉的 DNN 构建方法。
PDF9 months ago
性能优化的深度神经网络正在演变成更差的下颞顶叶视觉皮层模型
本文发现，尽管深度学习神经网络在图像识别任务上比人类表现更好，但它们不能很好地预测自然图像在颞下皮层 (IT cortex) 的神经响应，我们提出了神经协调器，通过该工具可以纠正这个问题。
PDFa year ago
CVPR自上而下的网络：对 CNN 的粗到细的再想象
本文提出了一种顶向下的神经网络结构，可以在图像分辨率上进行粗到细的信息处理，并能有效对抗高频噪声的对抗攻击，同时提高了网络的决策可解释性和对象驱动性能力。
PDF4 years ago
卷积神经网络作为视觉系统模型：过去、现在和未来
本综述介绍了卷积神经网络（CNN）在计算神经科学中作为良好模型的特征，以及这些模型如何在理解和实验生物视觉方面提供启示，并讨论了在基本物体识别之外的视觉研究中使用 CNN 的新兴机会。
PDF4 years ago
基于事件相机的物体识别的注意力机制
本文提出了基于视觉关注的两种事件视觉注意力模型，一种通过跟踪视野内的事件活动来定位关注区域，另一种基于 DRAW 神经模型和全微分注意力程序，使用 Phased LSTM 识别网络作为基线参考模型并在四个数据集上进行验证，获得了在平移和尺度
PDF6 years ago