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通过大规模翻译丰富低资源语言的生物医学知识
本研究使用英越翻译模型将生物医学数据和基准转化为越南语，并利用大规模的越南语翻译数据训练得到了 ViPubmedT5 编解码 Transformer 模型，该模型在医学摘要和首字母缩写消歧方面取得了最先进的成果，并发布了 ViMedNLI
PDF2 years ago
AAAISCI: 一种专注于谱的隐式神经压缩方法，用于生物医学数据
SCI is a tailored compression method for diverse biomedical data, based on adaptive partitioning and INR's concentrated
PDF2 years ago
用于表格生物医学数据的局部稀疏神经网络
本研究提出了一种适用于生物医学领域、intrinsically interpretable 的神经网络框架，采用局部稀疏网络和 gating 网络实现对样本的 sample-specific sparsity 预测，减少了对小样本数据的过拟
PDF3 years ago
ICML将逻辑规则融入神经多跳推理以进行药物再利用
本文提出了一种结合逻辑规则和神经多跳推理方法的强化学习方法，用于解决生物医学数据中长距离依赖性的问题，应用于药物再利用领域的链接预测问题，并在 Hetionet 知识图谱中表现出了优异的实验结果。
PDF4 years ago
生物医学大数据时代的网络医学
综述了现有的网络类型和生物医学数据来源，并提出了三种网络医学方法，探讨各种网络方法工作的哲学。通过将生物医学数据与网络相结合，可以用于识别治疗靶点，从而改善个性化医疗的预防医学。
PDF5 years ago
分布式医疗数据库中的联邦学习：大规模亚皮质脑部数据的元分析
提出了一种联邦学习框架，可以安全地访问和元分析任何医学数据，探究神经系统疾病的关系。该框架在合成数据和多中心和多数据库的研究中进行了测试，表明了在分布式分析多中心队列中的进一步应用的潜力。
PDF6 years ago