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biomedical image classification
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重思半监督联邦学习:如何同时训练具有完全标记和完全未标记的客户端影像数据
通过提出的分离联合学习(IsoFed)方案,本文研究了在半监督联邦学习中有效训练具有带标签和无标签客户端的方法,并在四种不同模态的医学图像数据集上评估了模型性能,并在不同的实验设置下验证了所提出方法的有效性。
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8 months ago
ICML
正向 - 正向算法作为皮肤病变分类特征提取器的初步研究
本文提出了通过结合前向前向算法和反向传播算法进行生物医学图像分类,进而实现对皮肤病的早期检测和更准确的分类,为临床医生的诊断和治疗提供帮助。
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a year ago
一种具有自注意力残差的新型视觉 Transformer 用于生物医学图像分类
本文提出了一种新的多头自注意力视觉转换器(ViT)框架,通过使用残差连接的概念累积多头注意力块中的最佳注意力输出,从而在生物医学图像分类方面取得了显着的进展,并在两个小数据集上进行了评估:(i)血细胞分类数据集和(ii)使用脑 MRI 图像
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a year ago
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