biomedical image processing | BriefGPT

关键词biomedical image processing

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基于人工蜂群算法优化的深度卷积神经网络在生物医学成像中的应用
提出了一种名为 Chimera Algorithm 的新型混合神经进化算法，用于生成从头开始的模型并优化前期给定的架构，以更好地适应任务，该算法在两个自然图像和医疗图像数据集上验证，并且超过了 Transfer Learning 模型的性能
PDF4 months ago
自然启发的进化群体优化算法在生物医学图像和信号处理中的应用 —— 一项系统评述
本文通过回顾 28 篇最新的同行评审相关文章和 26 种自然启发式算法的应用，对其进行归类以帮助读者了解这些算法的可靠性和探索阶段，并讨论了这些算法在生物医学信号处理和生物医学图像处理中的应用。
PDF9 months ago
在 CT 扫描中获得的深度学习分类结果是否公平和可解释？
深度学习在生物医学图像处理中的应用对各种自动诊断案例产生了巨大的影响，然而，大多数基于深度学习的分类尝试主要关注极高的准确率，而忽视了可解释性和训练测试数据的患者级分离。
PDF9 months ago
特征模仿网络在生物医学图像处理任务中提高了深度学习的性能、可靠性和速度
本文首次评估了具有近似闭式统计特征的权重的仿真网络（FIN）在生物医学图像处理任务中的性能表现，结果表明 FIN 在 COVID-19 检测、脑肿瘤分类和分割等任务中均具有最佳的绩效。
PDFa year ago
基于 UNet 架构和迁移学习的深度学习生物医学图像分割
本文旨在利用 Pytorch 从零开始实现 UNet 模型并在多个生物医学图像数据集上评估其性能，另外，我们使用迁移学习将修改后的 UNet 分割模型应用于生物医学图像数据集，发现迁移学习模型在图像分割方面表现更为优异。
PDFa year ago