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采用大型语言模型进行跨数据源生物医学概念链接
利用大型语言模型 PromptLink 实现生物医学概念链接，解决概念命名差异问题，从而在不同数据源之间进行集成分析，该方法通过两阶段提示实现链接，既充分利用了大型语言模型的先验知识，又提高了结果的可靠性。
PDF2 months ago
BioMedLM：训练于生物医学文本的 27 亿参数语言模型
BioMedLM, a 2.7 billion parameter GPT-style autoregressive model trained on PubMed, demonstrates competitive performance
PDF3 months ago
运用适配器模块和知识图谱拓宽生物医学语言模型的知识增强
本文介绍了一种使用轻量级适配器模块将结构化的生物医学知识注入到预训练语言模型中的方法，并对该方法在三个下游任务中的性能进行了测试和分析。
PDF6 months ago
KDD生物医学自然语言处理的联邦学习系统评估
通过对 $2$ 个生物医学自然语言处理任务使用 $6$ 个语言模型评估联邦学习在医学领域的应用，结果显示：1）联邦学习模型在总体表现上优于单个客户数据训练的语言模型，有时甚至与整合数据训练的模型持平；2）当数据总量固定时，使用更多客户训练的
PDFa year ago
在低资源限制下使用瓶颈适配器识别临床笔记中的癌症
本文研究如何处理临床健康记录中的信息，通过广泛的机器学习技术，特别是瓶颈适配和提示调整，基于数据集中的临床笔记和注释，表明用瓶颈适配器微调自然语言预训练 BERT 模型胜于其他模型。作者建议在生物医学文本挖掘过程中，在资源有限或访问受限的低
PDF2 years ago
ACLIn-BoXBART: 在生物医学多任务学习中获取指导
本文探讨了在生物医学领域中，应用指导提示和多任务学习的影响。通过引入 BoX，一个包含 32 个生物医学自然语言处理任务的元数据集，提出了 In-BoXBART 统一模型，可以在无需特定任务模块的情况下，共同学习 BoX 中的所有任务。实验
PDF2 years ago
为生物医学自然语言处理调整大型神经语言模型
本文系统研究了微生物 NLP 中 fine-tuning 的稳定性，提出了一系列技术来解决这个问题，并通过领域特定词汇和预训练来建立更健壮的模型。
PDF3 years ago
基于特定领域 ALBERT 的生物医学自然语言处理任务基准测试
通过适应生物医学领域 (PubMed、PubMed Central 和 MIMIC-III 数据集) 并微调了 20 个基准数据集上的 6 个任务，我们提出了 BioALBERT，并展示了它在大部分任务中优于现有技术。
PDF3 years ago