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biomedical nlp tasks
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在生物医学 NLP 中对检索增强的大型语言模型进行基准测试:应用、稳健性和自我意识
本文通过系统调查研究,评估了检索增强型大型语言模型在 5 个不同的生物医学任务(三元组抽取、链接预测、分类、问题回答和自然语言推理)中的影响,并在医学领域建立了四个不同的测试组,测试了三个代表性的大型语言模型与三个不同的检索器在 9 个数据
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2 months ago
BiomedRAG:一种用于生物医学领域的检索增强大型语言模型
利用检索增强的生成模型在生物医学领域中实现大型语言模型的知识更新和性能提升,并证明了 BiomedRAG 在 5 个生物医学自然语言处理任务中的卓越表现。
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2 months ago
SciFive:一个用于生物医学文献的文本到文本转换器模型
SciFive 是一种预先训练于大型生物医学语料库的领域特定的 T5 模型,它优于当前 SOTA 方法(即 BERT,BioBERT 和 Base T5)在命名实体关系、关系提取、自然语言推理和问答任务上,特别是在需要更长、更复杂输出的生物
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3 years ago
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