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关键词biomedical question answering

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结合领域知识的上下文嵌入和模型加权在生物医学问答中的融合应用
本研究提出了一种结合上下文嵌入方法、开放领域 QA 模型以及生物医学领域预训练模型 BioBERT 的生物医学问答方法，并采用无监督预训练和受监督微调的方式进行训练。实验结果表明，该方法在公共数据集 Biomrc 上相较于现有最先进系统有着
PDF2 years ago
生物医学问答专家混合模型
采用 Mixture-of-Expert 方法和 Transformer 模型，通过稀疏路由解决了领域差异性较大的生物医学问题的竞争参数问题，实现了最新的领先性能。
PDF2 years ago
EMNLPPubMedQA：生物医学研究问答数据集
PubMedQA 是一个从 PubMed 文摘中收集的生物医学问答（QA）数据集，共有 1k 位专家注释，61.2k 未标记和 211.3k 人工生成的 QA 实例，其中每个实例包括一个问题、相应的摘要、一个长答案和一个总结性答案。采用 B
PDF5 years ago
KDD查询式多文档摘要技术中分类优于回归：麦格理大学在 BioASQ7b 中的应用
Macquarie 大学为 2019BioASQ 挑战赛的任务 B 阶段 B，提出了一个面向生物医学问题回答的查询文本多文档摘要技术，探索了基于深度学习架构和简单的策略梯度架构的回归方法，还实验了使用和不使用强化学习的分类方法，此外，还通过
PDF5 years ago
BioASQ 5B 上的神经问答
本文描述了我们在 2017 年 BioASQ 挑战赛中的参与，并重点关注生物医学问题回答技术。我们使用了一种抽取式 QA 模型，使用生物医学词向量来扩展 FastQA，并将其应用于提取输入文本片段的子字符串输出。我们将模型在大规模开放域 Q
PDF7 years ago