biomedical research | BriefGPT

关键词biomedical research

搜索结果 - 30

通用可扩展的多阶段生物医学概念标准化利用大型语言模型
通过使用专有和开源的大型语言模型（LLMs）与生物医学研究中常用的多种基于规则的归一化系统相结合，提高实体归一化性能并消除了需要微调的需要。
PDFa month ago
在 BioLaySumm 中的 RAG-RLRC-LaySum：整合了检索增强生成和可读性控制，用于医学文本的通俗摘要
该论文介绍了 RAG-RLRC-LaySum 框架，通过先进的自然语言处理技术，使复杂的生物医学研究能够被非专业人士理解。我们的 RAG 解决方案借助重新排序方法利用多个知识源来确保准确性和相关性，同时我们的 RLRC 策略通过提高可读性使
PDFa month ago
生物医疗健康中联邦基础模型的挑战与机遇
该调查研究了基本模型（FM）在人工智能中的转化影响，重点关注其与联邦学习（FL）相结合在推进生物医学研究中的应用。基于巨大数据集通过无监督预训练、自监督学习、指导微调和人类反馈强化学习等方法训练的基本模型，如 ChatGPT、LLaMa 和
PDF2 months ago
通过利用人工智能驱动的反射共聚焦显微镜分析提升诊断
反射共聚焦显微镜（RCM）是一种非侵入性成像技术，用于生物医学研究和临床皮肤学。它提供了皮肤和表浅组织的虚拟高分辨率图像，减少了对物理活检的需求。RCM 采用激光光源照射组织，捕捉反射光生成不同深度微观结构的详细图像。最近的研究探索了 AI
PDF2 months ago
通过人工智能代理赋予生物医学发现能力
AI 科学家可以通过与实验平台相结合的协作代理，将机器学习工具与生物医学研究相结合，从而通过怀疑性学习和推理提升生物医学研究的能力。
PDF3 months ago
利用基于注意力的关系上下文信息从生物医学文献中提取蛋白质相互作用（PPIs）
通过多源蛋白质相互作用数据集，利用基于 Transformer 的深度学习方法改善关系提取表现，从而协助理解生物系统中的疾病发展、基因 / 蛋白质功能和生物过程。
PDF4 months ago
推进生物医学文本挖掘的社区挑战
对中文生物医学文本挖掘的社区挑战进行了综述和比较分析，总结了其在生物医学研究中的潜在临床应用以及在大语言模型时代的贡献、局限和未来发展方向。
PDF4 months ago
RudolfV: 病理学家为病理学家打造的基础模型
通过半自动化数据整理和引入病理学领域知识，我们扩展了数字病理学全幻灯片图像的基础模型的最新技术。我们的模型在公共和内部基准测试中表现良好，尽管使用的幻灯片数量比竞争模型少一个数量级。我们预计在更多数据和更大的模型规模下，我们的方法将进一步提
PDF6 months ago
基于机器学习和深度学习的脑神经计算：综述
人工智能对生物医学研究和其他领域有着深远的影响。大脑启发式计算是多模态技术和生物医学领域的重要交叉点。该论文全面回顾了大脑启发式计算中机器学习（ML）和深度学习（DL）模型的演变、应用价值、挑战和潜在研究轨迹。
PDF7 months ago
Dyport: 动态基于重要性的假设生成基准技术
该研究提出了一个新颖的 benchmarking 框架 Dyport，用于评估生物医学假设生成系统。利用经过筛选的数据集，在真实条件下测试这些系统，增强了我们评估的相关性。我们将筛选数据库中的知识整合到动态图中，并伴随着一种量化发现重要性的
PDF7 months ago
跨断面和长期多视角数据整合的深度学习流水线
该研究提出了一种使用统计和深度学习方法集成多个来源的横断面和纵向数据、识别相关变量并提供深入生物学见解的流程，并将其应用于炎症性肠病的多组学数据，发现了可区分炎症性肠病状态的微生物通路、代谢物和基因，为炎症性肠病的病因提供了信息。
PDF7 months ago
DiscoverPath: 一种面向生物医学研究的知识精炼与检索系统
基于知识图谱的论文搜索引擎 DiscoverPath 可以提供生物医学研究的高效文章检索和跨学科知识探索，通过提取术语和关系创建知识图谱，并提供查询建议和可视化界面，以增强用户体验。
PDF10 months ago
survex：用于解释机器学习生存模型的 R 包
介绍 Survex R 包，通过应用可解释的人工智能技术，提供了一种解释任何生存模型的协同框架，能够理解和诊断生存模型，并揭示决策过程中的洞察力，透明度和责任性增强，有助于敏感领域（如生物医学和医疗领域）的可靠模型评估和偏差检测。
PDF10 months ago
人工智能中隐私和进步的平衡：生物医学研究与教育中的组织病理匿名化
生物医学研究发展重要依赖于获取大量医疗数据。该论文探讨了医疗数据共享的法规和术语，并从组织病理学角度指出了相关挑战。提出了一份组织学数据共享指南，旨在促进多学科研究和教育。
PDFa year ago
实现机密计算：针对大数据分析和人工智能的安全云架构
介绍了一种安全的云计算架构，描述了如何在保持数据、逻辑和计算在传输过程中的安全、使用和静止状态的情况下，实现工作流打包和调度。
PDFa year ago
大规模语言模型、科学知识与真实性：一项抗生素发现的系统分析
本文研究了使用大型语言模型（LLMs）对话生物医学背景知识以及从大量的科学文献中提取信息的潜力，以抗生素发现为例，系统评估了 9 种最先进的模型在生成化合物定义和确定化合物 - 真菌关系方面的能力，并发现虽然最新模型在流畅度方面得到了改善，
PDFa year ago
生物医学实体识别的部分注释学习
本文探讨了应用部分标注学习方法在缺失生物医学命名实体注释的场景中进行实体识别的有效性，并提出了一个新的 TS-PubMedBERT-Partial-CRF 模型来提高实体识别性能。实验结果表明，该模型在高缺失实体比例下的 F1-score
PDFa year ago
使用遗传算法通过脱敏匿名数据集增强生成毒品滥用的人脸图像 (3DG-GA)
通过遗传算法，以生物医学研究和人工智能为基础，为科学界提供可复现的数据集的研究中，通过脸部特征增强生成高度逼真的合成面部器官，在合成过程中保留药物滥用特征的方法，使用数据集包含 120 张实际面部药品滥用的图片，最终可以提供 3000 张合
PDFa year ago
流式细胞仪数据分析的机器学习
研究了自动化门控算法在流式细胞术中的局限性，并比较了三种典型自动聚类算法和子空间聚类算法 ProClus 在识别细胞群中的性能。
PDFa year ago
合成电子病历生成模型的多方面基准测试
本文介绍了一种通用的基准测试框架，以评估生成对抗网络等方法合成的医疗数据的实用性和隐私度量，并发现在共享用于电子健康记录的合成数据时存在实用性和隐私度量的折中。
PDF2 years ago