biomedicine | BriefGPT - AI 论文速递

关键词biomedicine

搜索结果 - 27

高维因果结构的深度学习
本文提出了一种深度神经体系结构，结合经验数据和先前的因果知识，从而学习变量之间的因果关系，并通过卷积和图神经网络在因果风险框架内提供了一种灵活和可扩展的方法，Empirical results include linear and nonl
PDF2 years ago
GNNInterpreter: 一个基于概率生成模型的解释器，为图神经网络提供解释
本文提出了一种模型级别说明方法 GNNInterpreter，用于解释图神经网络（GNN）的高级决策过程，该方法可以生成具有不同类型的节点和边缘特征的说明图，可以揭示模型中的潜在问题。
PDF2 years ago
生物医学领域中基于紧凑型网络的图像分类半监督学习
本文研究如何利用半监督学习技术解决深度紧凑架构在生物医学图像分类中的问题。使用三个紧凑网络家族和两个半监督学习技术家族来比较不同方法在 10 个生物医学任务中的性能，最终结合数据蒸馏和 MixNet 及 ResNet-18 等取得最佳结果，
PDF2 years ago
EMNLP面向文档级关系抽取的模块化自监督
该研究提出了一种将文档级关系抽取分解成关系检测和参数分辨的方法，利用显式语篇建模和模块化自我监督来进行改进，并在生物医学阅读中进行了细致的评估，其方法优于以往的最先进技术。
PDF3 years ago
EMNLPGraphine：针对图形感知的术语定义生成数据集
本文提出一个巨大的术语定义数据集 Graphine 和一个新型的图神经网络和 Transformer 融合的术语生成模型 Graphex，可以加速在生物医学学科中的语言处理，提出了许多如预训练语言模型评估、比较图表示学习方法和预测句子细粒度
PDF3 years ago
AAAI一种用于科学挑战和方向发现的搜索引擎
本文介绍了一种新颖的从全文中提取和搜索科学挑战和方向的任务，以促进快速知识发现。我们构建并发布了一个专家注释的语料库，并使用我们的数据训练模型来识别 COVID-19 疫情相关的生物医学跨学科工作中的挑战和方向，从而构建了一个专用搜索引擎。
PDF3 years ago
针对生物医学自然语言处理的领域特定语言模型预训练
本文通过编制全面的生物医学 NLP 基准测试集，证明了在丰富的未标记文本的领域中，从头开始针对特定领域的预训练语言模型相对于持续预训练通用领域语言模型，能够显著提高生物医学 NLP 任务的效果，并发现一些常用做法不必要。我们为社区发布了我们
PDF4 years ago