biometric verification | BriefGPT

关键词biometric verification

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组误差和的总和：生物特征验证中偏差评估的关键检查和双度量度
生物特征验证（BV）系统往往在不同的人群中显示准确性差异，引发应用中的偏见。评估和量化这些偏见对确保 BV 系统的公正性至关重要。然而，现有的 BV 偏见评估指标存在一些限制，如仅关注匹配或非匹配错误率、忽视性能介于最好和最差性能水平之间人
PDF2 months ago
IEEE BigData 2023 按键验证挑战（KVC）
本文介绍了 IEEE BigData 2023 Keystroke Verification Challenge (KVC) 的结果，该挑战考虑了键入动态（Keystroke Dynamics，KD）的生物特征验证性能，以 tweet 长度
PDF5 months ago
TetraLoss：提高面部识别抵御图像合成攻击的稳健性
这篇研究论文提出了一种新方法，使用名为 TetraLoss 的损失函数，通过在嵌入空间中学习将合成的面部图像与其贡献者分开，从而提高基于深度学习的人脸识别系统对面部变形攻击的鲁棒性，并在全面评估中表现出明显优于其他基准方法。
PDF5 months ago
击键验证挑战（KVC）：生物特征和公平性基准评估
通过新的实验框架和公平度指标，基于键盘动力学的生物特征验证的绩效和公平性得到了提升并通过实验证明其可行性。
PDF8 months ago
利用卷积多头注意力网络进行指静脉验证
介绍了一种利用卷积多头注意网络的新型指静脉验证技术，该技术能从正常和增强的指静脉图像中提取判别信息，通过与其他五种先进的指静脉验证系统的比较，证明了该方法的有效性。
PDF8 months ago
t-EER：无参数的连锁评估对策和生物特征比对器
提出了一种新的用于同时评估作为生物识别验证系统一部分的假冒攻击检测解决方案的度量指标，该度量指标不受攻击流行度的影响，可应用于各种生物识别系统评估。
PDF9 months ago
基于卷积神经网络的生物特征验证的可解释模型无关算法
本文采用 Local Interpretable Model-Agnostic Explanations（LIME）人工智能方法，在生物识别验证环境下进行了适应性改进，通过余弦相似度来实现可解释性，并且展示了针对移动网络和 ResNet50
PDFa year ago