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biomolecular modeling
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利用生物分子与自然语言进行多模式学习的调研
通过综合分析最近在生物分子和自然语言的交叉建模研究领域取得的最新进展,我们阐述了生物分子技术表示的技术、多模态语言和分子数据源集成的关键目标和原理、实际应用、可用资源和数据集的总结、以及未来研究方向等。
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5 months ago
Espaloma-0.3.0: 机器学习的分子机械力场,用于蛋白质 - 配体系统及其它模拟
本文介绍了一种基于图神经网络的头到尾可微的力场构建方法,该方法通过能量和力的拟合实现了对量子化学数据的直接拟合,并成功地将其应用于包括小分子、蛋白质和 RNA 在内的生物大分子的强制场建模中。
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a year ago
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