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二分网络中的链接预测
通过实验比较 19 种处理二分图的链接预测方法，该研究提出了使用图卷积网络（GCN）改进的推荐系统作为二分图链接预测的新解决方案，并发现 GCN 的个性化推荐系统和基于启发式度量的方法如结构扰动法（SPM）都能够取得成功的结果。
PDF24 days ago
双分图变分自编码器用公平潜在表示解决生态网络中的抽样偏差
我们提出了一种方法来表示双分图网络，使用定制的图嵌入方法来解决研究生态网络时面临的挑战，特别是需要考虑许多协变量，尤其是为了控制采样偏差。我们将变分图自编码器方法改编为双分图的情况，这使我们能够在潜在空间中生成节点的嵌入，这两组节点的位置是
PDF4 months ago
BERT4FCA: 利用形式概念分析和 BERT 进行二分图链接预测的方法
BERT4FCA 是一种新颖的方法，使用形式概念分析（FCA）和 BERT 来进行双分图网络中的链接预测。在三个真实世界的双分图网络上的实验证明我们的方法优于之前的基于 FCA 的方法和一些经典方法，如矩阵因式分解和 node2vec。
PDF5 months ago
KDD使用个性化 Pagerank 算法演化多层网络的信用风险
提出一种新的算法，利用类似 PageRank 的算法在复杂的多层网络中研究信用风险的演变，该算法允许个体信用风险的测量，同时考虑其与其他节点的关系，并且采用每层双分图网络以量化不同组件的风险，最终，测试结果在农业贷款数据集中验证了默认风险在
PDF4 years ago
学习二部网络的顶点表示
本文研究了网络表示学习领域中针对二分网络的。尽管节点嵌入图算法（Node2Vec）和线性邻居保留嵌入（LINE）等方法可以应用于二分网络的顶点嵌入中，但针对二分网络的研究尚不足够。
PDF5 years ago
在二分网络中高效地推断社区结构
通过引入具有顶点类型信息的双向随机块模型，我们解决了双向网络社区检测问题，并提出了一种不需要投影且统计原理明确的方法，可产生可解释的结果，成功地应用于合成和真实世界中的双向网络中。
PDF10 years ago
标签传播在网络中发现重叠社区
本文介绍了一种基于标签传播技术的算法，用于在大型网络中寻找重叠的社区结构，并扩展了标签传播步骤，使每个顶点可以属于多达 v 个社区，其算法在与独立设计的基准测试和真实网络上的测试中均表现出高度的有效性，而且速度非常快，可以在短时间内处理非常
PDF15 years ago
二分网络中的环和聚类
本文研究了二分网络中没有三元环的聚类能力问题，使用另一种系数代替经典聚类系数，研究了单分和二分网络中的聚类性，并得出一个适用于单分和多分网络的大环估值公式。
PDF19 years ago