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bit-level sparsity quantization
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ICLR
BSQ:探索混合精度神经网络量化的比特级稀疏性
提出了比特级稀疏量化法(BSQ),通过引入可微比特稀疏正则化,考虑量化权重的每一位作为一个独立可训练变量,实现了每组权重元素的全零位诱导以及实现动态精度降低,使得在 CIFAR-10 和 ImageNet 数据集上相对于以往方法,BSQ 在
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3 years ago
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