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bit-operations compression
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基于物理启发的修剪 - 量化联合学习准则
通过将弹性动力学与模型压缩进行类比,提出了一个新颖的物理启发准则,用于修剪 - 量化联合学习,实现在资源受限的边缘设备上部署深度神经网络。实验证明,该准则在精度和位操作(BOPs)压缩比之间取得了良好的折中,例如,在 CIFAR10 上对
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7 months ago
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