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Facebook AI 的 WMT20 新闻翻译任务提交
本篇研究介绍了 Facebook AI 对 WMT20 共享新闻翻译任务的参赛，主要关注于资源有限的环境中，用多种策略和技术如自监督模型预训练、多语言模型、数据增强、标签数据微调等，以对目标新闻领域适应来应对低资源问题。在测试集上，我们的最
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4 years ago
ACL
来自平行翻译的简单有效的释义相似度
从双语语料中直接学习释义句子嵌入的模型和方法，有效消除创建释义文本体的耗时环节。进一步地，该模型可用于跨语言任务，其性能优于且比最先进的复杂基线算法快几个数量级。
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5 years ago
从周围的词汇一窥最常见的词义
本文介绍了两个新概念：同伴和双语语料中的最高频译文，这些概念有助于多义词的最高频义项 (MFS) 检测。我们提出了两种新方法并证明它们在 MFS 检测方面已达到了最新的研究水平。
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6 years ago
跨语言伪投影期望正则化用于弱监督学习
本文提出了基于 bitext 资源将多语种低监督学习领域的已标注语料库知识转移的一种新方法，该方法使用推断的模型期望而不是标签来指导学习。在标注数据不足的情况下，评估结果表明，在标准的中英和德英 NER 数据集上，我们的方法表现出 64％和
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11 years ago
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