black-box function | BriefGPT

关键词black-box function

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基于原则的偏好贝叶斯优化
通过使用偏好反馈，我们构建了黑盒函数的置信区间，并提出了一种乐观算法，该算法具有有效的计算方法，并且在累积遗憾方面具有信息理论上的界限，从而使我们能够设计出具有收敛速率保证的估计最佳解决方案的方案。实验结果表明，我们的方法在高斯过程、标准测
PDF5 months ago
基于可微分分位函数逼近的有噪声、昂贵且混合模型的无悔约束贝叶斯优化
本篇研究提出了一种新的算法，称为 Constrained Upper Quantile Bound (CUQB)，用于解决输入为昂贵黑盒函数的组合函数（混合模型）的高效有约束全局优化问题，并表明 CUQB 在约束和无约束情况下都显著优于传统
PDFa year ago
WSDM从外部数据库中检索黑盒最优图像
本文提出了一种基于 Tiara 算法的图像检索方法，该方法适用于只具备相对有限的图像数据库查询权限的用户，通过黑盒函数进行文件搜索、处理和挑选，相对于多种对比实验我们证明了 Tiara 算法在效率和检索准确性上的优越性。
PDF3 years ago
ICML迭代样本加权优化黑盒指标
应用自适应例子权重学习方法来优化一个由混淆矩阵黑盒函数定义的分类度量函数，实验结果表明该方法在各种应用场景下表现优异。
PDF3 years ago
ICLR神经网络梯度学习黑盒函数接口
提出了一种基于端到端训练的神经网络的方法，该方法通过将黑盒函数的功能与可微分的神经网络进行逼近，以驱动神经网络遵守黑盒函数接口。在推理时，将不可微分的外部黑盒替换为其可微分的估计器，通过此方法，可以在无需中间标签的情况下，训练一个神经网络，
PDF5 years ago
自适应离散化高斯过程赌博机
本文基于高斯过程在贝叶斯框架下研究了最大化黑盒函数的问题，并提出了一种新的算法以及其简单和累计的概率界，并在此基础上针对上下文型的赌博机问题提出了算法推广方案。
PDF7 years ago
使用虚拟导数符号观测校正贝叶斯优化中的边界过度探索缺陷
提出一种在高维搜索空间里实现参数选择的贝叶斯优化方法，其中使用高斯过程作为代理模型，通过在边界处添加虚拟导数观测值的方式优化搜索空间的探索，实现了对机器学习算法配置等问题的目标函数进行全局优化的目的。
PDF7 years ago