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可理解和有效的图神经加性网络
该研究论文介绍了一种可解释性图神经网络模型,名为 Graph Neural Additive Network(GNAN),通过直接可视化模型,可以在特征和图层次上提供全局和局部解释,展现模型在目标变量、特征和图之间的关系,实验证明 GNAN
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