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black-box quantum control
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通过实验计算梯度:使用 LSTM 和记忆近端策略优化进行黑盒量子控制
本文介绍了黑盒量子控制作为一个有趣的强化学习问题在机器学习领域的应用,并分析了在量子物理中出现的强化学习问题的结构,提出了通过受随机策略梯度训练长短期记忆(LSTM)网络进行参数化的代理,提供了解决这些问题的一般方法,引入了一种基于此分析的
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6 years ago
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