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ICML
无梯度的极小极大优化:收敛性和在对抗机器学习中的应用
本文研究了黑盒环境下有约束的鲁棒(最小 - 最大)优化问题,并采用了零阶梯度估计器与交替投影随机梯度下降 - 上升方法的优化框架,称为 ZO-Min-Max,旨在探索在对抗机器学习中的黑盒最小 - 最大优化与黑盒逃避和污染攻击之间的可能联系
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5 years ago
ICML
高效组合优化的简约黑盒对抗攻击
本文提出了一种离散替代方法来解决黑匣子攻击的问题,该方法可以在不需要估计导数的情况下有效地攻击神经网络,降低了之前所提出方法所需的查询次数。
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5 years ago
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