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blackbox model
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路径,解释,重复:模糊了事后可解释性与可解释模型之间的界限
本文提出了一种混合解释性模型和灵活模型来实现机器学习模型设计的方法,其中以一种新的方式使用一阶逻辑来实现解释性模型,同时通过不断的迭代优化过程从而达到较好的性能表现,并为混合符号连接网络提供了框架。
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a year ago
可证明高效、简洁、精度高的解释
设计了一种有效算法来解释黑盒模型的预测结果,该算法通过隐式学习决策树,满足精确度和简洁性需求,并结合全局和局部解释方法
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3 years ago
通过模型提取方法解释黑匣子模型
为了解释黑盒模型,本文提出使用决策树对其进行全局解释,并采用新的决策树提取算法避免过拟合,评估表明该方法正确率更高且可解释性更强。
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7 years ago
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