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混合是你所需的一切：更便宜、更好的兆参数 LLM 的替代方案
研究表明，通过 “混合” 策略集成多个中小型模型可以在不增加计算资源需求的情况下，实现与较大型模型相媲美或超越其性能指标。
PDF6 months ago
人脸图像的神经隐式变形
我们提出利用基于坐标的神经网络来表示面部图像的变形和融合。通过结合经典方法中的能量函数，我们利用这些网络的平滑性和灵活性进行训练，同时允许连续的面部变形和融合。实验结果表明，我们的方法在面部变形检测方法方面与传统方法和基于数据的神经技术相竞
PDF10 months ago
NeRF 融合：基于 NeRF 的大规模场景表示
本文介绍了一种名为 NeRFuser 的架构，它可以在不需要访问大量用于生成它们的图像集的情况下，对 NeRF（神经辐射场）进行注册和混合。NeRFuser 使用 re-rendering 技术进行注册，提出了基于采样的反距离加权进行混合，
PDFa year ago
基于 Transformer 的单次运动补全
本文提出了一种有效的方法来解决多种动作完成问题，在多个评估设置下达到新的艺术状态准确性。该方法由两个模块组成，标准 Transformer 编码器和可训练混合嵌入模块，可以在实时单向传播中预测多个缺失帧。
PDF3 years ago