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神经代码摘要评估
本文采用系统性和深入分析方法，分析了 5 种最先进的神经代码自动摘要模型在 6 种广泛使用的 BLEU 变量、4 种预处理操作及其组合以及 3 种广泛使用的数据集上的评估结果，发现评估代码摘要模型的三个主要因素 ——BLEU 评估指标、代码
PDF3 years ago
ACL测量神经翻译难度的相互信息交叉方法揭示英语外译比英语内译要容易
本文提出一种信息理论的指标 - XMI，用于评估神经机器翻译难度，避免了传统指标 BLEU 对目标语言属性和生成的依赖。作者还进行了关于跨语言翻译难度的系统和可控研究。
PDF4 years ago
基于深度强化学习的自动源代码摘要改进
本文提出一种基于 Actor-Critic 模型和抽象语法树的深度强化学习框架，用于代码摘要。该模型在训练时采用 BLEU 指标进行奖励，实验证明该模型在真实世界数据集上的表现优于一些最先进的方法。
PDF6 years ago
神经机器翻译在文学文本上能达到什么质量水平？
本文基于神经机器翻译（NMT）和短语统计机器翻译（PBSMT）训练了英语到加泰罗尼亚语的文学适应翻译系统，并在 12 部文学作品上进行了评估，结果表明基于 NMT 的系统相对于 PBSMT 的结果有显著的提升（p<0.01）, 其自动 BL
PDF6 years ago