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ACLByteT5 在代表性较弱的语言的《圣经》文本多语言翻译中的效果
本研究提出了一种基于 ByteT5 的多语言翻译模型，旨在将圣经翻译成少数语言。通过使用约翰・霍普金斯大学圣经语料库进行训练，我们使模型能够捕捉基于字符和形态丰富的语言的复杂细微差别。我们的结果通过 BLEU 分数和样本翻译进行衡量，表明该
PDFa month ago
ACL上下文感知的机器翻译与源语言共指解释
通过预测输入中的核指代特征，我们提出了一种可以解释翻译决策的模型，通过利用输入和翻译输出表示中的上下文特征，以提高英语 - 德语数据集、英语 - 俄语数据集和多语言 TED 演讲数据集上的文档级翻译任务 BLEU 分数超过 1.0 的效果。
PDF2 months ago
COLINGLLM 翻译中的重要语言特征和语言
基于大型语言模型（LLMs），本研究评估了 Llama2 在机器翻译方面的能力，并探讨了对训练数据中语言的依赖性。实验证明，7B 规模的 Llama2 模型对其已见过的所有语言都具有 10 BLEU 分数以上，但对未见过的语言不一定如此。我
PDF4 months ago
Vashantor：用于孟加拉区域方言自动翻译到孟加拉语的大规模多语种基准数据集
本研究通过创建一个包含 32,500 个句子的语料库，涵盖孟加拉地区的 5 种地方性孟加拉方言，提出了一种将这些方言翻译为标准孟加拉语并准确检测来源地区的模型 mT5 和 BanglaT5。实验结果显示，孟加拉地区方言的 BLEU 得分最高
PDF7 months ago
自然语言处理的增强 Transformer 架构
本文提出了一种新型 Transformer 结构，其特点是全层归一化、加权残差连接、利用强化学习的位置编码和零屏蔽自注意力。通过使用 Multi30k 翻译数据集进行双语评估替代，验证了所提出的增强型 Transformer 模型。结果显示
PDF8 months ago
ChatGPT 基于反馈的有效性研究：与教师反馈和自我反馈进行比较的证据 —— 以中文到英文翻译为例
通过对聊天机器人 ChatGPT、教师反馈和自我反馈这三种不同反馈方法的比较研究，发现教师反馈和自我反馈在整体翻译质量和语言特征方面均优于 ChatGPT 反馈，但 ChatGPT 反馈在提高词汇能力和修辞连贯性方面表现出优势。因此，Cha
PDF10 months ago
利用生成式语言模型进行神经机器翻译的数据增强
通过利用大规模语言模型如 ChatGPT，我们探索了基于提示的数据增强方法，用于产生合成的平行语料库，比较了三种不同提示的方法，并使用两个评估指标来衡量所生成的合成数据的多样性。这种方法无需额外的模型训练成本，与后向翻译等其他增强方法相比，
PDFa year ago
依存子树交换增强机器翻译数据
本文介绍了一种适用于机器翻译的数据增强的通用框架，该框架通过依赖子树交换进行数据增强，使用依赖解析树中的相应子树从源文本和目标文本中提取并交换，从而创建扩充样本，然后具有过滤、相似度检查和语义一致性检查等额外的方法和准则，实验证明该方法在
PDFa year ago
NAVER LABS Europe 的多语种语音翻译系统对 IWSLT 2023 低资源轨道的支持
本文介绍了 NAVER LABS Europe 的 Tamasheq-French 和 Quechua-Spanish 语音翻译系统，着重研究了在低资源情况下使用多语种参数高效解决方案，利用强大的预训练模型来最大化翻译质量的工作。
PDFa year ago
CVPR指令视频中的手语翻译
该研究使用 Transformer 和 I3D 视频特征对 How2Sign 数据集进行训练，并以降低的 BLEU 作为参考指标，获得了 8.03 的 BLEU 得分，提供了第一个开源实现，推进了自动手语翻译技术的发展。
PDFa year ago
Attention Link: 一种高效的基于注意力机制的低资源机器翻译架构
本文提出了一种新的架构，即注意力链接（AL），以在低训练资源情况下改善 transformer 模型表现，并在多个翻译任务中进行了实验，结果表明该注意力链接可以显著改善 BLEU 得分，实现了 37.9 的 BLEU 分数，且在 IWSLT
PDFa year ago
2022 年 SwissText 第二届瑞士德语口语转标准德语文本共享任务
此研究报告了 2022 年 SwissText 会议上第二次瑞士德语转标准德语文本共享任务的结果和发现，参与者被要求构建针对 Grisons 方言的以句子为单位的瑞士德语语音到标准德语文本系统，目标是在 Grisons 语音的测试集上最大化
PDFa year ago
在卢干达语和英语之间构建平行语料库和训练翻译模型
本文介绍了一个针对 Luganda 语的 NMT 模型，首次建立 Luganda-English 双语平行语料，并且我们的模型在语言翻译 BLEU 评价中表现出较高的质量，证明为低资源语言建立机器翻译模型的可行性。
PDFa year ago
面向可计算验证的语言模型语义基础研究
本文提出了一种语义基础的语言模型方法，将语言模型嵌入到自编码器中，在保持语义解析器冻结的同时通过采样和训练提高了自动生成的文本的流畅度和语义准确性，使用 BLEU 分数和标准解析度量在 English WebNLG 3.0 数据集上进行实验
PDF2 years ago
简单有效的无监督语音翻译
本文利用无监督语音识别、机器翻译与语音合成技术，探讨实现无标注数据建立语音翻译系统的方法，通过管道方法或生成伪标签，对端到端语音翻译模型进行训练。同时，提出一种无监督域自适应方法，能够提供一定的性能提升。实验结果表明，本文提出的无监督语音翻
PDF2 years ago
EMNLPRedApt:wav2vec 2 编码适配器，更快更小的语音翻译无损质量
通过使用 Reducer Adaptor block，将 pretrained wav2vec 2 speech encoder 与 Transformer-based speech encoding architecture 无缝集成，可
PDF2 years ago
MTet: 英越多领域翻译
MTet 是最大的公开平行语料库，包含 420 万高质量的训练句对和一个多领域测试集，同时发布了首个预训练的 EnViT5 模型，与之前的研究相比，其翻译 BLEU 得分最多提高 2 分，同时比之前的模型小 1.6 倍。
PDF2 years ago
使用原始 Transformer 对机器翻译任务进行有效的通用领域数据收录
本文介绍了一种基于 Transformer 模型的系统，旨在将德语源句子翻译成其英语目标句子，通过 WMT'13 数据集上的新闻评论德英平行句子的实验，我们发现在训练中加入 IWSLT'16 数据集的泛领域数据可以提高 Transforme
PDF2 years ago
M 适配器：端到端语音到文本翻译的语言形式适应
本研究提出一种新型基于 Transformer 的 M-Adapter 方法，通过建模语音序列的全局和局部依赖关系，将语音表示特征适应到文字输入上，以缩小语音输出和文字输入之间的模态差距，从而提高端到端语音到文本翻译的质量，并在 Must-
PDF2 years ago
瑞士德语语音转文本系统评估
针对四个商业可用的瑞士德语语音转文本系统和 FHNW 模型展开深入评估，并使用瑞士议会语料库和新闻域中的私人数据集来评估这些模型，并提供了有关模型培训的详细信息，评估了这些模型的强弱点并对其进行了详细的错误分析。
PDF2 years ago