blind face restoration | BriefGPT

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走向现实世界的视频人脸修复：一个新的基准
尽管盲目的人脸修复（BFR）在图像上有了显著进展，但对于更复杂的面部动作（如移动凝视方向和面部朝向）的真实世界视频人脸修复（VFR）问题尚未解决。本研究引入了名为 FOS 的新的真实世界数据集，其中包含来自主要视频帧的 “全面的、遮挡的和侧
PDF2 months ago
WaveFace：高效频域恢复的真实面部修复
WaveFace 通过在频域中分别处理低频和高频成分，解决了扩散模型在时间和身份保留方面的问题，高频成分通过统一网络处理，从而在身份保留和效率方面超越现有的扩散模型基础的 BFR 方法。
PDF4 months ago
DiffMAC：面向高普适性盲目人脸修复的扩散流形幻觉校正
提出了一种 Diffusion-Information-Diffusion（DID）框架用于解决不同场景和异构领域中的难以预测的盲目面部修复问题，通过进行扩散流形幻觉修正（DiffMAC），实现了多样化退化场景中高通用性的面部恢复，该方法通
PDF4 months ago
BFRFormer：用于实际盲目人脸修复的基于 Transformer 的生成器
提出了一种基于 Transformer 的盲目人脸修复方法 BFRC; 该方法在处理长距离依赖关系方面较传统方法更有效，能够重建保留有身份特征的细节丰富的图像。
PDF4 months ago
CLR-Face：基于得分驱动扩散模型的盲目人脸修复的条件潜在精细化
我们提出了一种基于扩散先验的 VQGAN 结构，在学习完整的潜在嵌入分布的同时，迭代地从受损对应物恢复干净嵌入，结合身份恢复网络的输出对逆向扩散过程进行约束，以在潜在空间中实现知觉和保真度的分离，取得最佳性能。
PDF5 months ago
ENTED：参考图像盲目人脸修复中的增强神经纹理提取和分布
我们提出了一个名为 ENTED 的新框架，用于盲目修复人脸，旨在恢复高质量和逼真的肖像图像。通过在单个退化的输入图像和高质量参考图像之间传输高质量纹理特征，我们的方法包括修复一个退化输入图像。然而，我们框架中的 StyleGAN 类似结构需
PDF6 months ago
基于生成扩散先验的面部盲目修复朝真实世界迈进
本研究探讨了利用预训练的稳定扩散（Stable Diffusion）来进行盲目人脸修复的潜力。我们提出了 BFRffusion，它经过精心设计，能够从低质量的人脸图像中有效提取特征，并能够利用预训练的稳定扩散生成逼真而忠实的面部细节。此外，
PDF6 months ago
利用盲目人脸修复技术提升跨品质人脸验证
本文研究了应用三种最先进的盲人面部修复技术（GFP-GAN、GPEN 和 SGPN）对在极低质量图像环境下的人脸验证系统性能的影响，并在最近提出的跨质量 LFW 数据库上使用三种最先进的深度人脸识别模型进行了详尽的实验，结果表明 GFP-G
PDFa year ago
RestoreFormer++：实现从未劣化键值对进行真实世界的盲目人脸修复
提出了 RestoreFormer ++，它引入了全空间关注机制来建模上下文信息和先验知识的相互作用，并探索了一个扩展降级模型，以帮助生成更逼真的退化脸部图像以减轻从合成到真实场景的差距。大量实验证实，RestoreFormer ++ 在合
PDFa year ago
ICCV基于迭代扩散模型的真实人脸恢复与扩展
基于去噪扩散模型的迭代学习人脸修复系统（IDM）能够实现真实的人脸修复，具有优秀的性能，同时对图像生成任务也有帮助。
PDFa year ago
DiffBFR：基于自举的扩散模型的盲人脸修复
本文提出了一种基于扩散概率模型的盲目面部修复方法 DiffBFR，使用身份恢复模块和纹理增强模块实现了对低质量图像的身份还原和纹理细节增强，并通过截断采样保留了更多的原始细节。
PDFa year ago
CVPRDR2: 基于扩散的盲人脸修复鲁棒去噪器
提出了基于扩散的鲁棒退化去除器 (DR2) 去除盲目面部修复中存在的性能瓶颈，其通过采用良好表现的去噪扩散概率模型，将输入图像扩散到噪声状态，捕捉了迭代去噪步骤中的语义信息，从而与常见的退化鲁棒 (如模糊、调整大小、噪声和压缩) 相容并且在
PDFa year ago
FaceFormer：基于 Transformer 的尺度感知盲人脸部修复
本研究提出了一种新型的规模感知的盲目人脸修复模型，名为 FaceFormer，利用 Facial Feature Up-sampling 模块生成动态上采样滤波器以适应不同尺度的脸部输入，并借助于 facial feature embedd
PDF2 years ago
基于码本查找变换器的鲁棒盲目人脸修复
本研究针对盲目面部修复这一高度不适定问题，通过使用代码预测任务作为修复映射和生成高质量面部的方法，提出了一种名为 CodeFormer 的转换器预测网络，并设计了一个可控的特征转换模块，以增强方法对不同程度降解的适应性。实验结果表明，Cod
PDF2 years ago
CVPRRestoreFormer: 从高质量的未降级键值对中进行盲目面部修复
该研究提出了一种名为 RestoreFormer 的方法，通过完整的空间注意力来建模上下文信息，从而实现从未知降级中恢复高质量人脸图像，并超越了之前的工作。
PDF2 years ago
野外瞎目人脸修复的 GAN 预测嵌入网络
该研究提出了一种将基于生成对抗网络的高质量人脸图像生成器嵌入到 U 型深度神经网络中的盲目人脸修复方法，其能更好地控制全局脸部结构、局部面部细节和背景，并在野外环境下显著提高盲目人脸修复的效果。
PDF3 years ago
CVPR基于生成式面部先验的实际盲目人脸修复
本文提出了一种利用预训练人脸 GAN 中不同先验知识的 GFP-GAN 盲目人脸修复方法，其通过创新的通道分离空间特征变换层将生成式人脸先验纳入人脸修复过程，达到真实性和保真度之间的良好平衡。与 GAN 反演法相比，GFP-GAN 能够通过
PDF3 years ago