blind image deblurring | BriefGPT

关键词blind image deblurring

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基于 FFT-ReLU 的盲图像去模糊及其深度学习管线集成
图像盲去模糊是从模糊图像中提取出清晰图像和模糊核的过程。本研究提出了一种新的先验（ReLU 稀疏性先验），能够在各种图像分布（自然图像、人脸图像、文本图像、低光图像、饱和图像等）上有效地估计模糊核。我们的方法在 PSNR、SSIM 和错误比
PDF24 days ago
MMFCL-GAN: 一种轻量级实时无监督盲图像去模糊基准线
本文提出了一种轻量级、实时的无监督深度图像去模糊方法，称为频域对比损失约束轻量 CycleGAN（FCL-GAN），它采用两种新的协作单元，即轻量级域转换单元（LDCU）和无参数频域对比单元（PFCU），在多个图像数据集上的实验结果表明了该
PDF2 years ago
使用分析 - 合成网络对图像去模糊
在神经网络中使用分析网络和综合网络来解决盲图像去模糊问题，通过引入新的相关层并控制去模糊操作，可以实现在各种测试上的最新解模糊精度和主要运行时间的加速。
PDF4 years ago
利用多尺度潜在结构先验进行单张图像盲去模糊
本文介绍了一种基于 self-example prior 和 Multi-Scale Latent Structures 的盲图像去模糊算法，该算法在图像金字塔上从粗到细地重建清晰图像，并利用快速本地自匹配、加速的核估计和快速非盲图像去模糊
PDF5 years ago
学习协作生成纠正模块用于盲图像去模糊及其它应用
本文提出基于 Collaborative Learning 的盲图像去模糊方法，通过引入 Generator 和 Corrector 两个模块，从数据驱动和基于知识的角度提取图像内在结构，可以严格证明其收敛于去模糊的最优解，同时在图像插值和
PDF6 years ago
CVPR学习盲图像去模糊的判别先验
本文提出了一种基于数据驱动的判别性先验的有效盲图像去模糊方法，通过深度卷积神经网络学习得到的固定分类器可以帮助在不同场景下的图像去模糊，同时使用半二次分离法和梯度下降算法解决非线性问题。
PDF6 years ago
基于图像的单张照片盲图像去模糊
本文介绍了一种基于图的盲图像去模糊算法，该算法通过将图像块解释为加权图上的信号来解决盲图像去模糊问题。该算法可通过稳健的滤波和尖锐度提升等优秀性能有效恢复出潜在的清晰图像，并在质量和数量上优于现有的方法。
PDF6 years ago
MM从显著结构估计核以实现鲁棒的运动去模糊
本文介绍了一种基于图像结构的方法来估计单个模糊图像的好核估计值。文章提出的方法包括基于 Total Variation 的图像去噪，梯度选择方法，新的核估计方法和基于自适应加权空间先验的潜在图像恢复，这些方法的有效性在各种具有挑战性范例上都
PDF12 years ago