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具有选择性叠加的模糊一致性分割框架在差分干涉对抗 3D 乳腺癌球体中的应用
利用三维（3D）球体建模来研究乳腺癌细胞的侵袭行为的能力引起了越来越多的关注。本研究提出了一种新的算法来处理模糊图像，并保持堆叠图像的质量。此外，还通过利用一致性训练和自我训练方法，提出了一种新的训练架构，减少了模型在堆叠效果条件下的偏差，
PDFa month ago
DeblurDiNAT: 图像去模糊的轻量级有效的 Transformer
我们提出了一种紧凑的编码器 - 解码器 Transformer 模型 DeblurDiNAT，旨在高效地从现实世界的模糊图像中恢复清晰图像。通过采用交替的空洞因子结构和通道调制的自注意力块 (CMSA)，以及快速特征传播的径路和乘法前馈网络
PDF4 months ago
视频二值化的神经形态协同
提出了一个基于事件的二进制重建方法，利用双模态目标的属性先后在事件空间和图像空间中执行推理，并合并两个领域的结果以生成清晰的二进制图像。还开发了一种有效的集成方法，将该二进制图像传播到高帧速率的二进制视频中。最后，提出了一种新方法，用于自动
PDF5 months ago
ICLR显式最小化变分自编码器的模糊误差
本文介绍了一种新的变分自编码器 (VAE) 的重构项，它特别惩罚生成模糊图像的能力，同时仍然最大化建模分布下的 ELBO。在三个不同的数据集上展示了该损失函数的潜力，优于 VAE 的几种最近提出的重建损失。
PDFa year ago
CVPRDAVANet: 基于视角整合的立体图像去模糊算法
本研究提出了一种新的三维立体图像去模糊网络 DAVANet，通过利用深度感知和视角聚合，结合双向视差估计和去模糊技术，有效解决动态场景中图像模糊问题，并提供了一个大型多场景数据集用于立体去模糊。实验结果表明，DAVANet 在精度、速度和模
PDF5 years ago