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body-worn sensors
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使用可穿戴数据的自监督表示进行人类活动识别
本研究基于一个大规模无标签数据集上学习的自监督表征及浅层多层感知器模型,在未参与训练的真实世界数据集上取得了良好性能,并可通过不同传感器的数据训练,从而实现了设备无关型人体活动识别模型,将有助于增加 HAR 领域中模型评估的标准化。
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a year ago
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