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boosted trees
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一种自动机器学习方法用于喷墨打印组件分析：迈向智能添加制造的一步
本研究提出了一种基于机器学习的架构，用于对柔性基板上喷墨打印的元件进行微波表征。通过使用多个机器学习算法并自动选择最佳算法来提取材料参数（墨水电导率和介电性能），并利用喷墨打印共面波导（CPW）材料参数与电磁仿真传播常数之间的相互依赖关系训
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3 months ago
基于增强树的基于模型不确定性的表格数据主动学习
本研究探讨了基于提升树的主动学习方法对表格数据的有效性，利用模型不确定性进行样本选择，并针对回归任务提出了一种成本效益高的主动学习方法，同时也提出了改进的成本效益高的分类任务的主动学习方法。
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8 months ago
Boosted Trees 的归纳解释计算
介绍了一种用于 Boosted Tree 模型中的推导解释生成的新方法，称为树特定解释，可以在多项式时间内计算，实验证明该方法具有较高的可扩展性。
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2 years ago
论启发式机器学习解释的验证、修复与优化
本文探讨在机器学习模型预测中计算解释的方法，特别是针对使用启发式方法的非解释性机器学习模型，研究表明这些方法不足以满足需求。同时，本文扩展了相关工作，以处理提升树模型。
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5 years ago
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