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boosting strategy
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具有不断增大系数幅值停止准则和元学习器的正则化提升优化叠加模型
本研究探讨了超参数优化中的堆叠集成元学习器,它无需超参数调整,能够减少多重共线性效应,并考虑了集成学习过程的泛化能力。其中,增强策略作为堆叠元学习器显示出很大的潜力,并且完全消除了多重共线性的影响。本文提出了经典增强方法中的隐式正则化和一种
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5 months ago
IJCAI
语义相关性正则化的增强型零样本学习
本篇研究提出了一种新的框架,Boosted Zero-shot classification with Semantic Correlation Regularization (BZ-SCR), 旨在解决零样本学习中的模型有效性和模型适应性
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7 years ago
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