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bottom-up clustering
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历史文献中文本行检测的两阶段方法
本文提出了一种用于历史文献的文本行检测方法,采用了两种阶段的方法,第一阶段使用了一个名为 ARU-Net 的深度神经网络进行像素的分类,第二阶段则采用自底向上的聚类算法进行 Baseline 的建立,该方法在复杂布局、曲线和任意方向文本行方
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6 years ago
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