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bottom-up method
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ICCV
关键点社群
用快速的自下而上的方法,结合图形中心性度量对人类或物体上的 100 多个关键点进行检测,为硬件和人物建模,量化关键点的独立性,将训练权重分配给不同部位的姿势。经实验证明该方法优于以往的所有人体姿势估计方法,而且具有很好的泛化性能。
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3 years ago
CVPR
HigherHRNet:基于比例感知的自下而上人体姿势估计表示学习
这篇论文提出了 HigherHRNet,一种新的从下往上的人体姿态估计方法,使用高分辨率特征金字塔学习尺度感知表示,具有多分辨率监督训练和多分辨率聚合推理的能力,能够解决下向多人姿势估计中的尺度变化挑战,从而更精确地定位关键点,尤其适用于小
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5 years ago
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