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bottom-up regime
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CVPR
不同 iable 的多粒度人类表达式学习,针对实例感知的人类语义分割
本论文提出了一种新的底部向上体系结构,以联合学习类别级人类语义分割和多人姿态估计来解决实例感知的人体部位解析的挑战任务。该框架利用不同人类细粒度上的结构信息,使人员分区的难度降低。通过将联合关联建模为最大权二分匹配,实现了可微分的解决方案,
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3 years ago
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