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boundary attacking
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深度神经网络的图像边界上的不可察觉对抗攻击
通过系统性攻击图像边界提出的一种不可察觉的对抗性攻击方法,有效攻击了六个 CNN 模型和 Vision Transformers,仅使用图像边界的 32% 作为输入,成功率达到 95.2%,峰值信噪比为 41.37 dB,借此可以更深入地理
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10 months ago
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